Objetivo de aprendizaje: Dominar el stack de lenguaje moderno: de embeddings a Transformers y LLMs, incluyendo cómo se diseña un LLM (LLM design) y sus aplicaciones financieras.
NLP foundations: tokenización, embeddings y atención
Transformers a fondo (“Attention Is All You Need”); arquitectura GPT/BERT
LLM design: tokenizers, arquitecturas, escalamiento, decoding y ventana de contexto
Modelos preentrenados y uso: fine-tuning ligero, evaluación y riesgos (alucinación/sesgo)
Aplicaciones: sentiment/NER financiero, resúmenes y RAG
Temario semana a semana
W1NLP foundations: tokenización, embeddings y atención
W2Transformers a fondo (“Attention Is All You Need”); arquitectura GPT/BERT
W3LLM design: tokenizers, arquitecturas, escalamiento, decoding y ventana de contexto
W4Modelos preentrenados y uso: fine-tuning ligero, evaluación y riesgos (alucinación/sesgo)
W5Aplicaciones: sentiment/NER financiero, resúmenes y RAG (intro, puente a C9)